九边以为，目前的危机主要是路径依赖造成的。

对个人和企业，此言不虚。

不过对国家并非如此。

(相关资料图)

上世纪九十年代前，基本是突破计划经济的路径依赖，最后以千万人大下岗为代价基本转向市场经济。

2008年前，三来一补来钱快，很多民营企业形成路径依赖，但是美国金融危机，大量订单取消，最后以千万农民工大返乡渡过了危机，中国政府一直默默发展制造业，最后助力大基建走出危机，中国开始摆脱低端产业，转向中端产业。

中国产能太强，到2018年，美国都恐惧了，开始全方位围剿，此时中国已经向高端产业发力了，并且向金融领域也发力了。

九边的文章罗列了现象，却没有指出这是转型必然的代价。

对国家来说，必然转型，因此投资重点和政策取向变了。并不是所有的贷都放不出去，你看高端产业都得到国家大力支持，也得到资本的力挺。

因此这跟美联储什么时候减息没啥直接关系，但是减息可能是个刺激点。你没突破高端，减息不过缓口气；你突破了高端，减不减息都没问题。

毕竟对高端利润来说，那几个点的利息还说不上事。对中端产业，是主要市场都遇到危机，生意难做了，利息也是第二位的。

有人觉得，政府太不关心民众的收入，只关心企业的发展。其实要求太高。

企业必须盈利，而且是在国际市场环境下盈利。不要看高福利国家好像关心民众福利，那是因为他们当年依仗有技术霸权，卖给中国的产品基本是十倍的价格，用中国和其他发展中国家的血汗支撑起列强国内的福利。

随着中国在高技术产品上不懈的追赶，这条路快堵死了，他们有比我们更强的路径依赖，结果陷入困境。

提升民众收入的唯一途径就是产业链的爬升，我们为长久计，不会豪取暴利，因此我们可能达不到西方列强最好时期的福利，不过跟他们肩并肩，也就是把他们拉到中发国家，那是不成问题的。

九边误以为，失去欧美市场，中国的好产品无法指望俄罗斯和伊朗等穷国消化。也对也不对。再穷的国家内部也有富豪，中国在中东和俄罗斯卖的车堪称豪车，销量也是快速上涨。

关键是中国的表现开始征服世界，世界苦美久矣，但是中国还在对美绥靖，别人更不敢说什么。中国开始对美国说不的时候，一票国家开始跟了。

对，不是一个两个，是一票国家。

欧美国家其实一直悄悄抵制中国高端产品，九十年代后，还让中国代为发射卫星么？虽然中国代为发射成本极有优势。

但是阿联酋看出美国拿中国没法子后，就跟中国商谈代为发射月球车业务了，这比代为发射卫星可高了不止一个档次。

沙特要搞2030愿景，新能源线性城市，数百亿美元的大单，首先找的就是中国。对沙特来说，这是开胃菜。

中国有超能力，沙特有钞能力，2030愿景可是万亿美元的大单，还只是一个沙特，交起党费来毫不含糊。

这一轮大转型过去，欧美还能是二八定律中的那个“二”吗？

恐怕是只剩下“二”了。

俄罗斯也被迫对中亚放手，中吉乌铁路只是开张，后面的订单不会少。中亚有资源，有发展愿望，前景可期。

以上是简评九边文章，他悲观了一点。

宏观叙述不能填肚子，再说企业和个人如何找到自己的位置。

转型从来有代价，重要的是自己不要成为那个代价。

其次是，多数企业多数人，转型是极困难的。

企业家打拼多年，有自己的人脉、供应链、目标市场，一旦转型，搞新的高科技，意味着大部分都要重新来过，自己的脑袋也要换过，失败几率极高。

那么如果转战海外，继续搞中端，除了人脉要重来外，其他部分还能保住大半。不要担心产业流失，该走的总会走，但是配套供应链还有部分会留在国内。

帮助伙伴国发展起来基础工业化，他们就有能力消费更贵的商品，也就开辟了今后的市场，这才是蓝海，有舍有得嘛。

谈到个人的前景，前面两篇文章都说过，这里不再说，只是破除一个担忧。

机器人，AI,他们会抢我们的就职岗位吗？

当然会抢，生产线不要那么多工人了，那个ChtaGPT干脆把白领工作也抢了，一时间风声鹤唳。

因此个人必须重新学习技能。

不过对国家来说，没那么严重。

上世纪九十年代末，我到上海一家上市公司交流ERP在企业中的应用，随口问了一句：这能代替很多财务和统计岗位，那可以减员增效。

接待我的一个副总说：可以增效，未必减员。财务统计岗位减员了，但是企业增加一个软件维护和升级的部门，总人员差不多。

智能软件并不智能，后面有大量的人工。

第一个例子，当年推广天眼工程，开始可没有智能图像识别软件，结果雇佣一批农民工，你没看错，就是农民工。他们的任务就是把看到的可疑图像报告出来。什么是可疑图像，交代几个原则就行。

这事知识越高越做不来。你看满墙的电视屏，可不是看电视剧，学历高的看15分钟就疲劳了，脑子宕机。但是你发基本工资，找到一个有效镜头奖励20元，对低学历的人效果好多了。

这是一个高技术条件下低学历的人也能找到位置的例子。当然，现在软件代替了，做得更好。

前几天又看到一个新闻，帮助大家理解智能软件。还就是ChtaGPT。

ChtaGPT有图像识别功能，怎么实现的？雇佣大量低学历的员工，简单训练一下，标识出各类图像用来训练软件，这可是数十亿张图片，今后还会更多。

打下这个底子，ChtaGPT才能“自学习”，为此在低收入地区（减少成本）创造了近千万的岗位。

这个“低成本”，在当地是优质好工作。

人类的发展，是逐步走向高知识、高能力的，不过却同时创造大量不需要高学历的其他岗位，结果就是分工越细，需要的各类岗位越多。

今天的技术发展，要么专攻高技术，也要数亿人口，欧洲在高智能产业链上就放弃了；要么向全产业链加高技术发展，十亿人口不过打个底子。

今后的发展，不能整合数十亿人口，就不可能在全产业链和全高技术方向上都能占有。

所以人类命运共同体才是对头的。