如何在商查赛道上抢占先机？天眼查：用大模型再拓应用边界

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商查行业官宣首款大模型 “天眼妹”助力商业决策不盲目、不冒险、不踩坑

商查应用边界再拓展 天眼查与华为云官宣首款商查大模型

“和这个商业伙伴合作，可靠吗？”“目前，这家公司是不是在正常经营？”“就要入职的企业，老板怎么就被‘限高’了？”……面对商业选择，不少人都会先收集讯息再作决策，AI大模型的出现又进一步丰富了检索手段。但在商业查询场景，时刻变动的信息加上部分GPT偶尔出现的张冠李戴，却增加了获得有效信息的成本。而这些的成本对企业和个人而言，往往是不可承受的。

让大模型面对商查内容时也不“胡说八道”，头部平台已给出了解决方案。近日，天眼查与华为云共同发布新产品天眼可信商业助理——"天眼妹"。据介绍，该方案利用华为云先进的智能大模型技术，通过大模型对于用户意图的理解结合天眼查海量商业公开数据，可为用户提供准确的商业信息。目前，该产品已经完成内部测试，预计本月底对用户开放邀请试用。

“聘请可靠的高级人才搜集和分析商业信息，为企业主在法务、财务、业务等方面提供决策建议，是一件非常奢侈的事情。”天眼查方面表示，作为基于“可信数据+可信算法”可控大模型数字产品，天眼妹将以极低的门槛和成本，为千千万万的企业主提供可靠、可信的商业助理服务。

大模型竞赛白热化：市场呼唤可信可靠的商查工具

过去几个月，全国都在“大炼”AI大模型。

从实力大厂，到各AI公司，再到行业数字化转型服务商，大模型的战事已从通用大模型，席卷向各垂直领域的行业大模型。但通用人工智能内生的“AI幻觉”，让通用模型无法解决的诸多细分领域问题。

以商业查询领域为例，由于企业的股权结构、营业范围、资金实力、经营风险时刻都在变化，并且需要结合商业惯例和法律法规，通过复杂的计算和判断规则形成进一步的指示。而基于语料训练生成的大模型，本质上仍然是一个概率生成模型，无法在自己的知识系统找到最新最准确的答案，也不能简单地通过访问互联网的公开数据来获得结论。此外，当用户的问题需要复杂的推理时，大模型的概率性本质导致每次产生不同的结果。这就导致了在回答商业类问题时，大模型屡屡出错，既无法保证所提供信息的可靠性，也无法保证同一个问题被不同用户询问时的一致性。

让大模型解决好具体的问题，关键是数据。比如，OpenAI给出的对策是通过全新的数据集，“过程监督”式地训练ChatGPT。BAT、华为云等国内科技企业则选择和生态伙伴合作，用场景中具体的数据来打造行业大模型。

具体到商查场景，大模型无法给出可信的答案，在于缺乏可靠数据规范。而这正是拥有大量商业数据和优质服务能力的商查平台的天然优势。在业内人士看来，头部平台一旦接入AIGC，将推动AI大模型的可靠性和一致性耦合，解决通用大模型至今发展一直存在的痛点，满足商查垂直领域大模型诞生所依托的市场刚需。

突破商查不确定性：天眼妹跳出概率性生成模式

面对商查细分赛道大模型可靠性和一致性的硬伤，天眼查已率先“抢跑”。

据介绍，在商查大模型产品“天眼妹”中，天眼查与华为云共同探索出了一条可行的“可信”技术解决方案。该方案作为一项交互式实时商查信息获取及分析技术，利用了华为云先进的盘古大模型技术，通过大模型对于用户意图的理解结合天眼查海量商业公开数据，为用户提供准确的商业信息，并以拟人化的交互形式、友好的界面面向用户。对于咨询商业类内容时，一般的通用大模型的可靠性与一致性问题，“天眼妹”的核心优势体现在其背靠的天眼查海量商业数据和知识库，并且数据保持高度灵敏和实时更新，这为商查大模型真正发挥实用价值提供了决定性的保证。之所以能做到这些，在于作为中国领先的商业查询平台，天眼查已累计收录全国近3亿家社会实体信息，300多种维度信息及时更新。据易观分析发布的《透视用户需求深挖服务潜力：2022中国商业查询行业洞察》报告显示，天眼查市场渗透率近80%，被央行授予全新的“普惠型浅度尽调工具”企业征信资质。

在技术层面，其创新点在于利用预训练语言模型中的自然语言理解能力、思维链推理能力，通过天眼查独创的中控技术，精准识别用户真实意图，并返回天眼查商业知识库中的商查数据和商查知识结果，即数据可信。天眼查方面透露，通过这样的方式，既解决了传统商查工具不能识别用户自然语言的问题，又保证了结果的绝对可靠和一致性，最终实现算法可信。

低门槛的可靠服务：天眼查不断拓宽应用边界

“天眼妹”发布的背后，是用户苦商查信息繁冗之困久矣。

经营者一家餐饮类小微企业的唐先生透露，因为业务往来需要时刻查询商业数据，但随着各类数据和相关内容的容量越来越大，很多重要内容湮没在了平台浩如烟海的信息中。可以说，在庞大的数据量中，通过人工组合不同的关键词，寻找自己需要的真实、有效、可信的信息也是一门技术活。

显然，像唐先生这样的商查用户不在少数。因为没有适宜的AI大模型辅助，在服务个人用户使用场景下，很难得到差异化、私人化需求的进一步满足；进而又使得企业在特定的发展阶段，其特殊的场景化需求无法充分实现，使得企业抗风险能力和盈利能力受到影响。而如果通过寻求专业的咨询人员，高昂的价格又是很多企业无力承担的。

技术的创新，就是降低边际成本，实现商查普惠最大化的最佳手段。有了华为云盘古大模型、天眼查商业知识库、天眼查中控调度技术、与天眼查商业语义链组合技术等集合，“天眼妹”足以解决传统商查工具不能识别用户自然语言的问题，又保证了结果的绝对可靠和一致性，是商查行业技术及服务能力进化的典型标志。最终，通过“可信数据+可信算法”实现以极低的门槛和成本，帮助企业或个人降低成本、防范化解金融风险。

商查大模型的应用落地，意味着每一个商业内容咨询者无需事事都“必躬亲”，拥有一名优秀且理解力超强的小助手对于工作效率、生活的提升作用是肉眼可见的巨大。从商查平台到行业可信大模型落地，天眼查在商业查询领域不断拓宽应用边界，为千千万万的企业主提供可靠、可信的商业助理服务，助力商业决策不盲目、不冒险、不踩坑。

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