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杞人忧天了，真正的人工智能还很远，目前的人工智能本质绝大部分就是大数据统计归纳，依托现在算力进步，暴力进行大量大数据模型训练统计归纳，说白了就是人类已有事务已有规则的统计归纳，对于全新的事务，没有训练过的模型，目前人工智能就是人工智障，所谓的深度学习，也不是人工智能有学习的能力，而是算法工程师会不断拿新的数据去标注新的模型，训练新的模型，把这个不断训练新的模型的过程叫做学习的能力，关键这个学习的过程是算法工程师参与的，不是人工智能自主的行为，人工智能仍然是执行算法模型特征匹配的角色，没有自主算法设计决策的成分在里面，真正的有危险的人工智能是要能自己思考的，有自主学习思考决策的能力，目前的人工智能不具备自主思考决策的能力，只是对已有的事务规则统计归纳，已有模型的特征匹配，想要达到自主思考决策的能力还很遥远

目前程度的AI还不足以可怕，可怕的是AI发展的速度！

人类的智商短期是很难增长的，但AI可以。如果目前人类的智商是100，AI是70，也许几年后就能大致达到类似100智商，再几年200智商，再几年后500智商，再过短时间达到1千智商。。。1万智商。

当然人其实已经无法理解1千1万的智商是什么概念了。可以这样假设，如果以面对一件复杂的事情给出合理的方案来说，比如为攻克一个军事据点，一个参谋团队从收集信息处理信息形成良好可行方案需要一周时间，而交给某型AI完成同样流程则只需半天，并可以生成多套比参谋团的更优秀的方案（包括各种具体精确的数据和可执行步骤），那么，其整体智能就比参谋团高出很多倍，比如可以说其AI智商达到了1万！

面对这样的智能形成的方案，人类可能理解起来都很困难与费时间，那么又谈何控制AI呢。