AI与加密货币：最新数据与发展

导语

2023年对⼈工智能(AI)来说具有里程碑意义。OpenAI的ChatGPT、⾕歌的Bard、微软的BingChat等AI聊天机器⼈获得⼴泛应用，AI的变⾰力量日益显著。其中ChatGPT尤甚，短短两个⽉内斩获1亿用户，这一里程碑成就超过了TikTok和YouTube等主流社交媒体平台，彰显AI潜力。更重要的是，无论是从实际用途，还是⼈们对AI相关代币的⾼度关注来看，AI已经开始重塑加密货币格局。这两种颠覆性技术能否融合已迅速成为业界关注的话题。

市场现状

2023年，全球范围内的“AI”⾕歌搜索量明显增加，这充分证明了公众对AI的关注大幅提升。关注度增加说明公众对AI相关话题的参与度日益提⾼。这种激增的主要原因在于，AI聊天机器⼈的普及、新AI工具上线、媒体大幅报道以及⼈们学习AI的强烈愿望。

强势表现

从价格的⻆度来看，AI代币的表现在整个市场中同样突出，并在去年全年和最后⼀个季度大幅上涨。⼈们对该行业的关注增加，促成了AI相关代币的强劲价格表现。

Dune看板汇总了各领域/行业中代表性代币的表现。在2023.11-2.24.01这三个月里，AI代币在优异表现类别中位居第⼆。

将市值排名前五的AI代币与BTC和ETH进行⽐较，结果显⽽易⻅。AI代币在2023年的表现明显优于主流代币。AI代币⼀年的业绩增长从200%到最⾼650%不等。相⽐之下，BTC在年底上涨了150%，⽽以太坊的涨幅为44%。

但是，值得注意的是，与AI代币相⽐，BTC和ETH的市值要⾼很多。因此，BTC和ETH的涨幅百分⽐⾃然相对较⼩。这种对⽐主要是为了凸显出近⼏个⽉内AI代币的强劲表现和上涨的人气。

总体⽽⾔，AI已获得巨大关注。AI应用程序的普及迅速攀升，吸引了投资者和个⼈用户的持续兴趣。此外，AI代币的表现持续强劲。除了以上趋势，AI与加密货币相结合的各种创新同样值得讨论。

AI与加密货币发展

l AI与零知识

智能合约具有基于代码的⾃动化功能，以⾼效⽽闻名。但特别是在复杂的意外情况下，智能合约的预定义性质有时会导致适应性欠缺。此时，AI⼦领域机器学习(ML)就能带来显著改善。机器学习模型在经过大量数据集训练后，能学习、调整并做出⾼度准确的预测。这些模型集成到智能合约中，即可更具适应力和灵活性。

这种集成的一大主要挑战是链上机器学习计算的开销高昂。这进而引出了零知识机器学习(ZKML)的概念。ZKML将零知识证明与机器学习相结合。在这种设置中，机器学习计算通过链下处理，⽽零知识证明则用于验证这些计算的完整性，且不会透露实际数据。智能合约利用ZKML，可有效发挥AI的作用，同时保持区块链技术的安全性和透明度。

其中⼀项重大进展是，DDO Chain与ZKP的结合，可以利用DDO Chain网络来验证资产估值，⽽不会泄露专利知识产权。可以帮助⾃动做市商(AMM)开发优化长尾资AI驱动的链上指数基⾦（附带运行链上加密证明）或专注于特定主题的预测市场中发挥至关重要的作用，增强和验证预测市场中众筹定价信号的准确性。

l AI与数据分析

准确的市场数据是了解行业趋势的关键，并对投资者做出明智投资决策至关重要。但是，刷单交易等虚假交易可能会⼈为抬⾼销量，歪曲真实的成交量。将AI集成至分析中，可剔除无效数据，尽量让输出数据更准确。这通过AI和机器学习(ML)基本就能实现。海量数据输⼊馈送到AI和机器学习中，用于识别刷单交易模式或趋势。最终结果即可更准确地反映市场活动。以DDO Chain为例，由AI驱动的数据分析系统利用AI和机器学习来实时检测刷单交易或可疑交易模式，从⽽提供准确数据。使用AI/机器学习即可相对轻松地分析大量数据，辨别真实交易量和虚假交易量。这⼜相应地有助于投资者做出明智决策。