“淘金是一门好生意，卖水给淘金者也是一门好生意。”2019年，百融云创CEO张韶峰曾表示，要做一家专注科技赋能金融，卖水给淘金者的“水”龙头企业。
彼时，科技赋能金融转入下半场，原本专注To B服务的科技企业，因此获得了抢跑机会，率先迈入新征程。百融云创正是其中之一，这也就有了其创始人、CEO张韶峰立下壮志豪言的故事。
经历四年的发展，百融云创是否兑现了当时的目标？
截至2023年6月末，百融云创累计为超过7000家商业机构提供服务，客户覆盖银行、消金公司、保险公司、财富管理公司和互联网科技公司等。在人工智能商业化落地过程中，百融云创不仅实现了可持续和规模化的应用，且公司连续五年录得净利润增长的傲人成绩。
与此同时，百融云创将人工智能应用场景从金融拓展至电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等垂直领域。在人工智能步入2.0时代之际，百融云创再度走在行业前列，开始向千行百业“卖水”，为垂直行业数智化转型输液。
推进决策式AI和生成式AI融合落地
去年年末，ChatGPT问世轰动全球，生成式AI、大模型引发人工智能二次浪潮，并很快将这股浪潮推向垂直行业。
在大模型的加持下，生成式AI的潜力被无限放大。国内外科技巨头、创业公司纷纷大力投入资源，争抢生成式AI商业化落地赛道。
张韶峰表示，毫无疑问，当前AI在垂直行业的应用趋势正从决策式AI向生成式AI进化，AI走向2.0时代。但这一技术革新并不是一个非此即彼的过程。生成式AI性能强大、优势明显，却无法解决所有问题。在数据建模和智能交互方面，生成式AI技术占优势；而在信用评分和欺诈检测等方面，决策式AI技术更胜一筹。
事实上，百融云创一直在低调探索生成式AI。2017 年，百融云创就立项研发智能语音多轮多模态对话技术。2018年，将AI Chatbot投用于金融客服环节，替代人工客服进行作业。国有大行拿它给村民做社保卡发放回访，节省大量人工回访成本。后来因为特殊时期，银行人工客服无法到岗，银行对其需求剧增，百融云创AI Chatbot因此得以大规模商用。
百融云创AI chatbot采用与ChatGPT同源技术。两者均基于Transformer架构搭建算法模型，同时采用了自然语言处理技术、预训练模型等。如今，百融云创AI Chatbot每天进行2000万-3000万通电话，支持过亿级规模的自动交互频次。
近日，百融云创推出全新智能代码生成助手BR-Coder，它将极大地提升程序员的开发效率，助力商业机构研发提质增效。在技术研发上，百融云创始终站在AI前沿，敏锐洞察AI发展趋势。
张韶峰表示，未来决策式AI和生成式AI两种算法将有机融合，互为补充，可以灵活应对不同的场景和需求，在追求高效率和高性能之间达到更佳平衡。
拥有行业Know-how优势
与产业革新相伴的，还有大模型时代的崛起。大模型完美演绎了超能力，但对于垂直行业来说，“大”非万能。
受行业语料等因素限制，即便掌握着更大参数、更强算力，通用大模型在垂直领域的运行效果出现边际递减。针对特定行业训练的大模型，在垂直领域的智能交互中表现更佳。
张韶峰表示，垂类行业的人工智能的有效应用，离不开人机协同以及行业know-how。唯有基于深度的行业洞察和语料累积，才能够做出符合商业需要的产品，先进的技术也才能够真正落地到场景应用中。
行业know-how重点体现在哪里？
具体来讲，第一，能不能够深入地洞察行业？以CRM（客户关系管理）为例，CRM管理需要很深刻的industry know-how和domain knowledge。同时，在做业务过程中，还需要形成专有数据的竞争壁垒。专有数据可以用来不断优化模型，业务量越大形成的专有数据量越大，才能更好地训练和优化模型，从而提升业务效果。业务效果的提升又会进一步扩大业务规模，业务规模的扩大会进一步加大专有数据生成规模，循环往复，进而乘上规模化的良性飞轮。
第二，能不能够深入地分析用户？就是对 consumer 或者是small micro business的分析理解，协助客户完成数智化 KYC（了解你的用户）。
第三，有没有足够多的产品服务？同样是贷款产品，可以分成消费贷、房贷或者是房抵贷，或者说汽车分期等等，保险产品也分财产险、寿险，寿险里面还分终身寿险、长期重大重疾险等等。经过多年的数智服务，百融云创的产品和解决方案可以覆盖金融场景的全生命周期。协助客户完成数智化 KYP（了解你的产品），现在可以用类似于AIGC方式去总结。
“在业务理解上，我们对垂类行业的理解一定会做到90分以上。”张韶峰表示。
行业know-how是专家经验、行业知识、组织能力、工程能力的综合体，而这也恰恰是垂直企业的竞争优势所在。业内人士认为，只有在垂直行业拥有深刻认知和经验积累的人工智能企业，才具备率先构建AI赋能产业数智化的领先优势，也才能够将技术的无限遐想落地生根，撬动垂直行业变革。
释放垂直行业生产力
自人工智能、工业互联网和大数据等新兴科技问世以来，全球经济增长的核心动力逐渐转向新技术、新产业。在此背景下，以人工智能为代表的新一代信息技术正在为中国经济增长夯实创新根基，推动各行业、产业加速迈向智能化、数字化。在这个过程中，新质生产力逐渐孕育成形，为中国经济增长带来更强大、更持久的动力。
基于决策式AI和生成式AI，百融云创将行业Know-How与AI技术进行有机结合，重点围绕提升决策分析能力、提升资产运营效率两大主线，帮助垂直行业完成数智化发展，实现生产力跃迁。
举一个决策式AI提质增效的例子。百融云创曾接受一家大行委托，帮忙分析5000个已确认的欺诈样本。通过复杂关系网络模型，挖掘出与样本相关联的9000余个团伙欺诈客户。在这些欺诈客户中，83%的人已被银行拒绝，仍有17%的人成功获得贷款。
这样一来，百融云创对欺诈风险识别的准确率接近90%，对团伙欺诈的违约率预测可提升4到10倍。这是基于知识图谱、机器学习构建的复杂关系网络技术，产生的显著效果。
再举一个决策式AI和生成式AI联合作业的例子。
在财富管理领域，一名线下客户经理的管户数量是有上限的，有90%以上的客户无法触及。百融云创通过决策式AI对用户进行数智化洞察，制定完善的营销和运营策略，然后结合生成式AI所生成的文字和语音与用户进行深度交互。在某国有大行的合作中，在决策式AI与生成式AI的协作下，一名客户经理每天只需花不到60分钟就能完成3000条以上的个性化消息推送，与客户进行1万次以上的深度对话，而以往被忽略掉的长尾客群也得到了“私人订制”般的服务。
目前，生成式AI技术应用，在全世界范围内还处于比较早期的阶段。这是未来十年，最为重要的一个技术发展方向，随着更多企业、资源的加入，越来越多的应用场景将会落地，生产效率和用户体验也将产生巨大的改变。
随着大模型、AIGC等技术的崛起，百融云创“AI+”触角得以向更多领域延伸，一个更新更大的市场空间正徐徐拉开大幕。百融云创将坚持长期主义+以客户为中心的策略，对AI技术进行长期战略布局，持续探索底层算法，加快决策式AI和生成式AI的创新应用，致力于为更多行业的全产业链数智化转型赋能，让千行百业享受到新质生产力的红利。
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