凯联资本智能制造企业家论坛顺利举办！汇集监管机构、链主企业，共筑产业新生态

我国已连续十三年稳居全球第一制造业大国,在新发展格局下,智能制造吹响了高质量发展的集结号,而苏州正处于中国智能制造的高地。10月12~13日,凯联资本在苏州举办了为期两天的凯联资本智能制造企业家论坛。会上,凯联资本邀请了监管机构、行业智囊、链主平台、上市公司以及行业重点企业创始人等汇聚一堂,打造高效的交流平台,促进产业融合和资源协同,打造产业良性生态圈。

嘉宾分享

会议伊始,凯联资本创始合伙人、总经理李哂时为本次会议发表致辞。李哂时结合当下国际、国内智能制造产业的发展形势,说明近年来世界强国都把智能制造产业放在重要位置,未来智能制造产业的发展将成为带动经济向上突破的关键力量。接下来,李哂时为在场嘉宾分享了凯联资本的投资方向与策略,希望大家在未来能紧密合作,共筑良性、正向循环的产业生态圈。

中车研究院副院长孙帮成通过解读中国式现代化的大背景、结合交通强国建设纲要为在场嘉宾带来了中车智能数字化转型升级的规划与方向。接下来,孙帮成为在场嘉宾分享了智能化技术的发展趋势,他用各个行业的具体案例,为大家说明安全可靠、高效便捷、绿色环保、经济适用将会成为产业智能化发展的方向。

联想集团全球供应链智能制造方案总监余笑寒为在场嘉宾介绍了过去十年来数字化转型的历程,并为大家解读了联想全价值链智能制造方案架构。目前,联想在全球工厂实现数据智能、工业物联网监控全线设备、提升个性化定制水平、数据透视关键工艺及设备等领域的数字化建设初见成效,未来还将积累工业互联网平台能力、数字孪生平台能力、低代码平台能力,实现智能制造的进一步升级。

深圳市汇川技术股份有限公司数字化事业部总裁张璐分析当下我国制造业面临的压力、产生的典型问题,说明在当下制造业急需数字化转型,实现降本增效、打造跨产业链的数字底座、提升企业的风险抵抗能力。在张璐看来,企业数字化转型并不是由技术驱动,而是需要从战略层面开始。其中,数据驱动是数字化转型的关键,同时还需要平台的赋能和生态的落地。

凯联资本董事总经理姬可鹏为在场嘉宾回顾了第三次工业革命以来,智能制造产业的发展概览。姬可鹏谈到,目前智能制造产业中多个细分市场国产化率明显提升,自适应的按需生产和规模化的个性化生产将会成为新一代智能制造的主要场景。

圆桌讨论:工业数字化之路

我们处在一个数字化飞速发展的时代,科技进步的影响遍及各个领域,而工业发展更是离不开数字化的推动。在工业数字化之路的圆桌论坛中,凯联资本邀请了深圳市汇川技术股份有限公司数字化事业部总裁张璐、朗坤智慧科技股份有限公司董事长武爱斌、常州巨细信息科技有限公司董事长葛金宝、美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮、江苏恒云太信息科技有限公司高级技术总监兼人工智能实验室主任王苏西深入探讨数字化如何助力工业发展,由中金公司投资银行部执行总经理吴占宇主持。在场嘉宾经过讨论认为,工业与互联网的融合已经成为了推动产业升级的重要趋势。通过建立数据共享与协同、智能控制与自动化和改善用户体验等手段,可以实现生产过程的数字化、智能化和自动化,从而提高企业的生产效率、降低运营成本、优化产品质量和改善用户体验。随着工业与互联网技术的不断发展和应用,相信融合将会在更多领域得到广泛应用,推动产业向高质量、高效益方向发展。

圆桌讨论:新一代智能制造探索

智能制造作为这个时代的核心驱动力,正在引领着工业制造业的未来方向。智能制造不仅是制造技术的升级,更是一场深度的产业革命。它融合了互联网、大数据、人工智能、物联网等诸多先进科技,以生产过程的高度自动化、智能化,提升生产效率和产品质量。本议题圆桌论坛嘉宾有中车研究院副院长孙帮成、协鑫集成科技股份有限公司数字化运营高级总监张舸、上海远铸智能技术有限公司董事长韩成超、上海联泰科技股份有限公司总经理马劲松、鸿之微科技(上海)股份有限公司董事长曹荣根,由凯联资本董事总经理周俊主持。在场嘉宾经过讨论认为,从汽车制造到电子产品组装,从机械制造到纺织服装业,每个领域都有智能制造独特的应用场景。因此,智能制造技术需要针对不同的场景进行优化,实现全面的智能化应用。同时,全链条化发展是智能制造技术的必要条件,智能制造不仅需要关注生产环节的智能化应用,而是每个环节都需要实现智能化。只有这样,才能真正实现从原材料到最终产品的智能化管理和控制,提高整个产业链的效率和效益。

圆桌讨论:机器视觉的进化升级

机器视觉,这个一度被视为工业自动化和人工智能交界领域的主题,正日益受到各行业的广泛关注。从生产线上的质量检测,到物流运输的跟踪定位,再到医疗影像的分析诊断,机器视觉的应用场景不断扩展,其重要性也日益凸显。在机器视觉的进化升级主题圆桌论坛中,凯联资本请到了联想集团全球供应链智能制造方案总监余笑寒、常州微亿智造科技有限公司销售副总候大为、北京阿丘科技有限公司CEO黄耀针对机器视觉的产业发展进行了深度分享,由凯联资本董事总经理姬可鹏主持。在场嘉宾经过讨论认为,机器视觉技术的应用范围非常广泛,但并不是所有领域都适合用机器视觉技术来解决。因此,找到合适的应用场景是机器视觉商业化的前提。在选择应用场景时,企业需要考虑市场需求、技术难度、实现成本、行业标准等因素。机器视觉技术的应用涉及到多个领域和行业,因此需要构建一个包括硬件厂商、软件开发商、算法提供商、系统集成商等在内的生态圈,共同推动机器视觉技术的商业化和应用普及。