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席忠民 图/主办方供图

在讨论智能化工厂与智能制造时，席忠民提出了四个观点，分别是：一、好的生产方式是数字工厂的基础；二、数字化转型是一个系统工程，顶层设计是成功的关键步骤；三、智能制造实现呈现“两头难”，集中在起步难（数据采集）和进步难（智能决策）；四、数据要源头统一并有效清洗。

席忠民认为如果企业没有基础的生产方式，数字化赋能出来的新型工厂效果有限。很多工厂想做数字化，但没有基础的生产方式，在发展之路上就会遇到挑战。在他看来，数字化需要公司或组织里做好顶层设计。如果没有顶层设计，各个部门单独做数字化，想把各个部门的数字化连通是不可能的，要形成数字化的架构。

智能制造的发展充满机遇，但也有一定挑战。席忠民认为，在数据方面进行中间段的分析是容易的，难的是数据如何采集，最初新工厂设计准备采集什么样的数据。如果一开始没想清楚，后面的数据就可能呈现不足且不好的状态。“特别是老工厂，在数字化改造的时候要花很多钱，在什么地方买什么传感器，收集什么数据，这是很难的事情。起步难、数据采集难、进化难、智能决策难。”席忠民说。

他同时认为，数据采集必须做到源头统一，对源头数据分类规整，报警代码标准化，数据有效清洗。“有的数据太大了，不有效清洗是垃圾。”他说。

编辑 王进雨 校对 赵琳